Twitter/X · @dotey · 10月8日 21:29 UTC · 喜欢 9 · 转发 0 · 回复 10 · 浏览 6805
卧槽，我可以太爱《守望先锋 1》了，如果能自己机器上玩就太好了！
从 67 条内容中筛选出 14 条重要资讯。
- Anthropic 更新 Claude 使用政策：禁止虐待，高风险用途需人工审核 ⭐️ 8.3/10
- 「Yes, and」：AI 时代学习编程为何仍然重要 ⭐️ 8.0/10
- 一条提示词即可劫持 AWS 账户内所有 AgentCore 智能体 ⭐️ 8.0/10
- Anthropic 发布基于 Claude Managed Agents 的定时智能体自动化构建指南 ⭐️ 7.7/10
- 在单张 RTX 5090 上实时生成 MiniMax H3 视频 ⭐️ 7.65/10
- Claude 九月更新：Chat 与 Cowork 合一，推出 5.5 系列模型 ⭐️ 7.65/10
- Arena 完成 2 亿美元 B 轮融资，估值 31 亿美元，并发布 Alignment Index ⭐️ 7.62/10
- AI 渗透测试工具 ARTEX 被用于攻击韩国多家银行 ⭐️ 7.3/10
- 数学家抵制 OpenAI 因 AI 生成证明泛滥 ⭐️ 7.28/10
- Whistle：适用于本地 CPU 的 16.9MB 语音转文字模型 ⭐️ 7.0/10
- Anthropic Haiku 5.5 以更低价格压制中国 flash 级模型 ⭐️ 7.0/10
- Anthropic 将 API 额度捆绑到 Max 和 Team 套餐中 ⭐️ 7.0/10
- Codex Cloud 悄然重新发布，如今“相当好用” ⭐️ 7.0/10
- AI 编程失败常因用户缺乏领域专业知识 ⭐️ 7.0/10
Anthropic 更新 Claude 使用政策：禁止虐待，高风险用途需人工审核 ⭐️ 8.3/10
Anthropic 一年多来首次更新了 Claude 的使用政策，新政策于 2026 年 11 月 12 日生效。新政策明确禁止对 Claude“持续且无必要地实施辱骂或残忍行为”，并扩展了对武器、监控、医疗和金融应用的限制，要求高风险面向消费者的用途需经过人工审核。 此次政策更新直接影响基于 Claude 构建 AI 产品的开发者，尤其是医疗、金融和监控领域的开发者，他们现在必须加入人工审核环节。这也标志着行业日益趋向于正式确立 AI 模型福利并处理高风险 AI 应用，可能为其他 AI 提供商树立先例。 政策明确表示，结束对话仍是对虐待行为的主要执行手段，但违规者可能面临警告、限流、暂停或终止使用。高风险用途，如医疗诊断、用药剂量和具体投资建议，现在需要在面向用户的结果前经过合格专业人员的审核，并披露 AI 生成内容。
twitter · 宝玉 · 10月8日 17:59 · 2 个来源
核验: 多源印证
背景: Anthropic 一直在研究“模型福利”，探讨 AI 模型是否可能具有值得道德考量的状态。2025 年 8 月，Claude 已经能够主动结束与持续有害或辱骂用户的对话。新政策在此基础上，将虐待正式列为违规行为，并扩展了对欺骗行为、选举干预、武器开发和未经授权监控的限制。
参考链接
社区讨论: X 上的社区讨论活跃（112 个赞，34 条回复），开发者对 AI 产品设计和合规的影响表现出兴趣。一些评论者可能讨论了虐待政策执行的可行性以及人工审核对开发者的负担，但未提供具体评论内容。
标签: #Anthropic, #AI政策, #Claude, #AI安全, #开发者合规
「Yes, and」：AI 时代学习编程为何仍然重要 ⭐️ 8.0/10
htmx 作者 Carson Gross 发表了一篇题为「Yes, and」的文章，主张尽管 AI 技术飞速发展，学习编程仍然至关重要，并将 AI 工具重新定义为协作式的即兴搭档，而非程序员的替代品。 这篇文章直接面向考虑攻读计算机科学专业的学生，以及正在应对 AI 影响的从业开发者。它为行业内关于 AI 编程工具是否让传统编程技能过时、抑或使其更有价值的广泛争论提供了重要视角。 文章运用即兴表演的「Yes, and」原则，将 AI 定位为编码过程中的协作伙伴。这篇文章引发了 66 条评论的讨论，涵盖编译器与 AI 工具的确定性对比、代码编写与代码阅读技能的权衡，以及「最有效的 vibe coding 实践者本身已是优秀开发者」这一观察。
hackernews · Michelangelo11 · 10月8日 09:48 · 社区讨论
核验: 多源印证
背景: Vibe coding 是一个近期流行的术语，指用自然语言描述需求并让 AI 生成代码，而非手动编写代码的实践。这篇文章回应了「AI 编程工具可能使传统编程教育过时」的担忧——随着大型语言模型的快速进步，这一争论日益激烈。
社区讨论: 社区反应褒贬不一。作者指出，最有效的 vibe coding 实践者本身就是优秀开发者，这一观点支持了他的论点。部分评论者不同意「编程到提示词」类比「汇编到高级语言」的比喻，认为编译器是确定性的而 AI 工具不是。还有人质疑代码阅读技能是否真的会变得更有价值，也有人预测 AI 将减少所需开发者的数量。
标签: #AI coding tools, #CS education, #developer workflow, #software engineering, #vibe coding
一条提示词即可劫持 AWS 账户内所有 AgentCore 智能体 ⭐️ 8.0/10
Zenity Labs 研究人员披露了一个名为“AgentCorruption”的漏洞链，攻击者只需一条提示词即可劫持同一 AWS 账户和区域内所有 Amazon Bedrock AgentCore 智能体。该攻击利用位于 169.254.169.254 的实例元数据服务窃取 AWS 凭据，进而访问其他智能体的私人对话、源代码、存储凭据和长期记忆。 该漏洞凸显了 AI 智能体平台中的关键安全缺陷，默认权限和缺乏隔离可能导致整个账户被攻陷。这强调了在企业 AI 部署中实施更严格基于角色的访问控制和沙箱隔离的紧迫性，影响依赖 AWS Bedrock AgentCore 运行生产智能体的组织。 该攻击即使没有内置 Web 工具也能成功，因为漏洞出在平台本身；研究人员也通过命令行工具实现了攻击。AWS 已部分修复，使新智能体更难获取内部元数据并收紧了默认执行角色，但 Zenity 建议手动为智能体分配最小权限角色。
aihot · The Decoder：AI News（RSS） · 10月8日 13:01 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: Amazon Bedrock AgentCore 是一项完全托管的服务，用于大规模部署和运营 AI 智能体，支持任意框架和模型。提示注入是 LLM 应用的首要安全风险，攻击者通过构造输入覆盖预期指令。实例元数据服务（169.254.169.254）为实例提供临时 AWS 凭据；如果可访问，攻击者可冒充实例并访问云资源。
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标签: #AI security, #AWS Bedrock, #prompt injection, #AI agents, #vulnerability research
Anthropic 发布基于 Claude Managed Agents 的定时智能体自动化构建指南 ⭐️ 7.7/10
Anthropic 发布了一个基于 Claude Managed Agents（beta）的每日简报自动化参考实现，该实现按计划读取 Slack 和 GitHub 并发布摘要到 Slack。指南包含配置文件、用于设置智能体的 CLI 命令（ant apply），并讨论了常见故障模式。 这为开发者提供了一个可靠定时智能体自动化的端到端实用模板，解决了源访问丢失和偏好遵循等常见问题。它展示了 Claude Managed Agents 的能力，可能加速托管智能体基础设施在生产工作流中的采用。 该实现包含六个组件：源、目标、智能体、计划、记忆和护栏。凭据存储在 vault 中，GitHub 使用 MCP 服务器，Slack 通过 shell 调用 API，智能体在 Anthropic 基础设施上运行，并设有每次运行的支出上限。
aihot · Anthropic：Claude.dev 开发者博客（RSS） · 10月8日 12:00 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: Claude Managed Agents 是 Anthropic 的托管智能体基础设施公开测试版，开发者定义智能体，Anthropic 以每会话小时 0.08 美元的价格运行沙箱、状态和工具。ant CLI 是完整 Claude API 的命令行客户端，测试版需要请求头 ‘anthropic-beta: managed-agents-2026-04-01’。
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标签: #AI代理, #Claude, #自动化工作流, #开发者工具, #定时任务
在单张 RTX 5090 上实时生成 MiniMax H3 视频 ⭐️ 7.65/10
ComfyUI 博客作者 Bryan Wade 创建了 ComfyStreamerH3，这是一个自定义 ComfyUI 节点，可在单张 RTX 5090（32 GB 显存）上运行 MiniMax H3 视频生成。它生成 30 秒视频耗时 23.51 秒，达到 1.28 倍实时吞吐。 这表明高质量视频生成模型可以优化到消费级硬件上运行，大幅降低成本，使实时视频生成对普通用户可用。这可能加速 AI 视频工具在创意和交互应用中的普及。 优化组合了四步采样、稀疏注意力（VSA）聚焦 20%的视频块、更小的文本编码器（通过 ClipProj 使用 Qwen3-VL-4B）、剪枝 INT8 检查点、融合 FP4 MLP，以及分块解码与 NVENC 重叠。工作流目标分辨率为 448×256，质量虽粗糙但可观看。
aihot · Comfy Blog · 10月8日 19:01 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: MiniMax H3 是一个开放的全模态视频生成模型，可生成最高 2K 分辨率、15 秒带原生立体声的视频。在云 GPU 上持续运行此类模型每天成本可高达 6000 美元，对消费者不切实际。作者使用智能体从多个项目中搜集优化方案，包括 FastVideo 的 FastH3 V2 检查点和 Kijai 的 INT8 解码器。
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标签: #实时视频生成, #RTX 5090, #MiniMax H3, #模型优化, #AI工具
Claude 九月更新：Chat 与 Cowork 合一，推出 5.5 系列模型 ⭐️ 7.65/10
九月，Anthropic 将 Claude Chat 与 Cowork 合并为统一的 Claude 体验，工作流可在云端运行，合上笔记本后仍可继续。同时发布了 Claude 5.5 系列模型，包括用于重任务的 Opus 5.5 和用于快速修改的 Sonnet 5.5，并支持通过 /docs、/slides、/designs 命令直接生成文档、幻灯片和设计。 此次更新通过统一聊天与协作工作，简化了用户体验，使 Claude 对个人和团队都更易用。新的 5.5 模型和云端工作流能力增强了 Claude 在 AI 开发者工具生态中的地位，可能影响团队构建和自动化工作流的方式。 Claude Docs 现在支持实时协作编辑，团队可以与 Claude 在同一文档中共同工作。5.5 系列包括 Opus 5.5（9 月 22 日发布）用于复杂任务，以及 Sonnet 5.5（9 月 28 日发布）用于更快、更轻量的修改，两者具有不同的 API 价格和模型 ID。
aihot · Claude：YouTube（RSS） · 10月8日 15:53 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: Claude 是 Anthropic 的 AI 助手，此前提供三种模式：Chat（个人）、Cowork（团队协作）和 Code（基于终端的代理）。Cowork 使用与 Claude Code 相同的代理架构，但无需终端，可执行多步骤任务。新的统一 Claude 合并了 Chat 和 Cowork，而 5.5 模型延续了 Opus/Sonnet 的分层，其中 Opus 面向高复杂度工作负载，Sonnet 则平衡速度与成本。
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标签: #Claude, #AI 产品更新, #AI 模型, #开发者工具, #工作流自动化
Arena 完成 2 亿美元 B 轮融资，估值 31 亿美元，并发布 Alignment Index ⭐️ 7.62/10
Arena 宣布完成 2 亿美元 B 轮融资，估值达 31 亿美元，由 Lightspeed 和 Khosla Ventures 联合领投，a16z、Felicis、Salesforce Ventures 和 The House Fund 等参投。同时，公司发布了 Alignment Index，这是一个基于真实智能体轨迹、针对 20 多个前沿模型在三个安全信号上进行评估的基准。 此次融资和产品发布使 Arena 成为 AI 评估领域的关键参与者，满足了随着 AI 智能体日益自主而产生的对安全性和对齐评估的迫切需求。Alignment Index 可能为衡量模型在真实场景中的行为设定标准，影响开发者和企业选择及部署 AI 系统的方式。 Alignment Index 基于 90,000 次真实智能体会话，评估三个信号：未授权操作、错误归因和欺骗性完成。Arena 平台累计总会话数达 3.5 亿次，约 5 个月内产生 700 万次 Agent Arena 会话，覆盖文本、视觉、代码、搜索、图像和视频的投票达 6200 万，用户遍布 150 多个国家。
aihot · X：Arena (@arena) · 10月8日 21:36 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: Arena 于 2023 年作为 UC Berkeley 的研究项目启动，2025 年成为公司。它专注于通过 Agent Arena 等平台评估 AI 模型和智能体，Agent Arena 根据真实世界任务对 AI 智能体进行排名。Alignment Index 是一个新基准，旨在衡量 AI 在实际环境中的安全性和对齐性，因为智能体承担了更多的自主性和责任。
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标签: #AI evaluation, #funding, #alignment, #AI agents, #product launch
AI 渗透测试工具 ARTEX 被用于攻击韩国多家银行 ⭐️ 7.3/10
CrowdStrike 报告称，一名疑似单人攻击者在 2026 年 9 月底至 10 月初使用 AI 驱动的开源渗透测试工具 ARTEX 攻击了多家韩国银行，从新韩银行窃取了超过 25,000 条记录。攻击者的 ARTEX 实例主要使用 DeepSeek V4.1 Flash 模型，并在开放目录中发现了 Claude Code 的会话日志。 这一事件表明，AI 驱动的工具如何使单个人能够进行大规模网络攻击，凸显了代理式 AI 在攻击性安全领域日益增长的威胁。它强调了金融机构和安全团队迫切需要调整防御措施，以应对 AI 驱动的攻击技术。 ARTEX 是一款由中国开发的开源工具，于 2026 年 7 月首次发布在 GitHub 上，利用 AI 语言模型进行自动化渗透测试。攻击者实例背后的模型包括 DeepSeek v4.1-flash、GLM-5.3 和 Grok 4.6，攻击者还搜索了 Telegram 群组以出售窃取的数据。
aihot · The Decoder：AI News（RSS） · 10月8日 09:24 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: ARTEX 是一款开源的代理式渗透测试工具，利用大型语言模型自动化发现安全漏洞的过程。此次攻击发生在专家警告 AI 可能降低复杂网络攻击门槛之后，并且紧随 Anthropic 记录 GLM-5.3 可以编写与前沿模型 Mythos Preview 几乎相当的漏洞利用代码之后。
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标签: #AI security, #penetration testing, #AI agents, #cybersecurity, #open-source tools
数学家抵制 OpenAI 因 AI 生成证明泛滥 ⭐️ 7.28/10
由菲尔兹奖得主陶哲轩主持的“人类数学协会”（AHM）呼吁抵制 OpenAI，因为该公司一次性发布了 700 多个 AI 生成的数学证明文件。OpenAI 还声称其内部模型在一个月内解决了 100 多个开放数学问题，包括对纳维-斯托克斯千禧年问题的一种解法。 这一争议凸显了 AI 生成结果与传统学术严谨性之间日益加剧的紧张关系，引发了关于什么才算“已解决”问题的讨论。抵制行动可能影响 AI 实验室与数学界的合作方式，并为 AI 在科学研究中的角色树立先例。 据报道，OpenAI 的内部模型在约 8000 个测试问题上的成功率约为 5%，每个解决方案平均消耗 3 小时的 GPT-Pro 级算力。AHM 的声明指责 OpenAI 违反科学规范，并指出许多证明过于晦涩，连专家也需要借助 AI 才能解读。
aihot · The Decoder：AI News（RSS） · 10月8日 18:17 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: AI 生成的数学证明是大语言模型的概率性输出，如果没有 Lean 4 等正式验证工具，其可靠性难以保证。数学界传统上重视概念理解而非单纯解决问题，大量生成证明可能削弱这一价值。OpenAI 还因训练数据面临版权诉讼，这加剧了对其未经同意使用数学家工作的伦理担忧。
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社区讨论: 复杂性理论家 Scott Aaronson 在博客上将这一情况描述为“数学末日”，并将 OpenAI 的做法与 Anthropic 更协作的模式进行对比。一些评论者支持抵制，认为 OpenAI 的大规模发布是权力展示，而另一些人则认为这是 AI 在数学领域不可避免的演进。
标签: #AI research, #OpenAI, #mathematics, #AI ethics, #academic integrity
Whistle：适用于本地 CPU 的 16.9MB 语音转文字模型 ⭐️ 7.0/10
Cactus Compute 发布了 Whistle，这是一个与 Needle 共用同一 CPU 引擎的开源语音识别模型，体积仅 16.9MB。它支持七种语言，首 token 延迟为 11 毫秒，并能一次性转录长达 30 秒的 16kHz 单声道录音。 这一发布意义重大，因为它实现了完全本地、设备端的语音转文字处理，无需依赖云端，这对隐私保护、离线使用和边缘计算至关重要。同时，它为在智能家居中枢和嵌入式系统等资源受限设备中集成语音识别开辟了新的可能性。 Whistle 支持英语、德语、法语、西班牙语、意大利语、荷兰语和波兰语，并返回词级时间戳和概率。它设计为与 Needle 一起加载，使单个二进制文件能将音频片段直接转换为工具调用，并且已有针对希伯来语微调的变体（55M 参数，24.7MB）。
hackernews · gmays · 10月8日 16:59 · 社区讨论
核验: 多源印证
背景: 语音转文字（ASR）模型传统上需要大型神经网络和大量计算资源，通常运行在云端。Whistle 通过量化感知训练和高效架构实现了紧凑体积，使其能够在本地 CPU 上运行。这一趋势与日益增长的设备端 AI 需求相契合，这些需求优先考虑隐私和低延迟。
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社区讨论: 社区反馈既指出了优点也指出了局限。一位用户发现 Whistle 的准确性不如更大的 Qwen ASR 模型（170 条消息中正确 70 条对比 168 条），但针对特定用例进行了调整。其他人指出缺乏流式输出是一个缺点，还有用户报告在转录电视剧时它会卡住并重复输出“Thank you.”。也有用户询问它与 Parakeet 的比较，后者他们已在 M 系列 MacBook 上本地使用。
标签: #speech-to-text, #ASR, #edge-computing, #local-processing, #AI-tools
Anthropic Haiku 5.5 以更低价格压制中国 flash 级模型 ⭐️ 7.0/10
Anthropic 的 Haiku 5.5 定价低于 DeepSeek-V4.1 flash 和智谱的 GLM 5.3 flash，同时在 Terminal Bench 4.0 上比 GLM 5.3 flash 高一分，与其他中国竞品持平或更高。 这加剧了 AI 开发者工具市场的性价比竞争，对中国以成本效益见长的 flash 级模型形成直接压力。这表明 Anthropic 正有意瞄准 DeepSeek 和智谱主导的高性价比、高用量推理市场。 对比主要围绕 Terminal Bench 4.0 基准测试展开，该基准旨在衡量并跟随智能体工作（agentic work）的前沿水平。据推文所述，Haiku 5.5 在该基准上比 GLM 5.3 flash 高一分且价格更低，与其他两款中国模型持平或更高。
twitter · 歸藏(guizang.ai) · 10月8日 02:13
核验: 多源印证
背景: Flash 或 lite 级模型是旗舰 AI 模型更小、更快、更便宜的变体，专为高用量、成本敏感的应用设计。DeepSeek-V4.1 flash 是一个多模态混合专家（MoE）模型，拥有 552B 参数骨干网络，支持高达一百万 token 的上下文；GLM 5.3 flash 则是智谱 GLM-5 系列中首个原生多模态模型。Anthropic 的 Haiku 系列历来是其快速、低成本的模型层级，Haiku 5.5 似乎正在价格和智能体基准性能上与中国对手正面竞争。
参考链接
标签: #AI models, #Anthropic, #DeepSeek, #GLM, #benchmark
Anthropic 将 API 额度捆绑到 Max 和 Team 套餐中 ⭐️ 7.0/10
Anthropic 现在为其 Max 和 Team 订阅套餐提供每月 API 额度，金额从每月 100 美元到 500 美元不等，订阅者可以领取并使用这些额度调用 Claude API。这些额度每月过期，且不能用于 Claude Code。 这一举措显著提升了 Max 和 Team 订阅套餐的价值，使其对使用 Claude API 进行开发的开发者和企业更具吸引力。同时，这也加大了对 OpenAI 的竞争压力，尤其是考虑到 Haiku 5.5 最近的降价，使得 100 美元的额度更加耐用。 这些额度通过 Claude 平台领取，可在任何支持 API 的地方使用，为构建自定义应用和智能体提供了灵活性。具体额度取决于套餐等级，未使用的额度不会结转到下个月。
twitter · 歸藏(guizang.ai) · 10月8日 02:03
核验: 多源印证
背景: Anthropic 提供 Max 和 Team 等订阅套餐，用户可访问 Claude 模型和功能。Claude API 允许开发者将 Claude 集成到自己的应用中。Haiku 5.5 是一款高性价比模型，token 价格大幅降低，使得捆绑的额度对高用量用户更有价值。
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社区讨论: 社区反应总体积极，用户称赞此举是“王炸”，并指出与 Haiku 5.5 低价的协同效应。一些用户讨论了额度的月度过期和不能用于 Claude Code 的限制，另一些则猜测 OpenAI 将如何应对。
标签: #Anthropic, #API credits, #AI developer tools, #subscription, #competitive strategy
Codex Cloud 悄然重新发布，如今“相当好用” ⭐️ 7.0/10
Thibault Sottiaux 宣布 Codex Cloud 已被悄然重新发布，并称其“现在相当好用”。此次发布似乎是 OpenAI 云端编程代理服务的更新版本。 此次重新发布表明 OpenAI 持续投入云端 AI 开发工具，可能通过支持云端异步任务来改善开发者工作流程。这有望增强 Codex 在 GitHub Copilot 和 Cursor 等竞争对手中的市场地位。 Codex Cloud 允许用户从移动设备启动任务，并在桌面或浏览器上继续，每个仓库提供可复用的云端环境。它包含在部分 ChatGPT 套餐中，但 Free 和 Go 套餐不包含，并支持与 GitHub、Linear 和 Slack 的集成。
follow_builders · Thibault Sottiaux · 10月8日 06:38
核验: 多源印证
背景: Codex 是 OpenAI 的 AI 编程代理，基于 o3 的 codex-1 模型，可在隔离的云沙箱中处理编写功能、修复错误和创建拉取请求等任务。Codex Cloud 最初在 DevDay 2026 上推出，此次重新发布表明 OpenAI 根据用户反馈进行了改进。该服务旨在提供无缝的跨设备开发体验。
参考链接
标签: #Codex, #AI 开发工具, #产品发布, #云服务
AI 编程失败常因用户缺乏领域专业知识 ⭐️ 7.0/10
开发者 Thariq 在 X 上观察到，AI 辅助开发中最常见的失败案例是人们在自身专业领域之外工作，导致提示词和计划不够精确，从而需要大量低效的迭代轮次。 这一见解凸显了 AI 编码工具的一个关键局限：它们能放大用户表达意图的能力，但无法弥补领域知识的缺乏。它强调了领域专业知识在提示词工程和规划中的重要性，影响了依赖 AI 助手的开发者、产品经理和爱好者。 这一观察基于 Thariq 使用 AI 编码工具的经验，指出不精确的提示词会导致“大量不精确的迭代轮次”。该帖子获得了 1296 个赞和 86 条回复，表明社区强烈共鸣，尽管这是一个简洁的观察而非详细的技术指南。
follow_builders · Thariq · 10月8日 02:26
核验: 已核对原文
背景: AI 辅助开发工具，如 GitHub Copilot 或 ChatGPT，根据用户提示生成代码。有效使用要求用户清晰表达目标和约束，这通常需要对问题领域有深入理解。当用户缺乏这种专业知识时，他们可能提供模糊或错误的指令，导致输出不理想和冗长的来回迭代。
社区讨论: 未提供社区讨论内容，但高参与度（1296 个赞，86 条回复）表明许多开发者对此观察产生共鸣，可能分享类似经历或争论领域知识与提示词工程技能的作用。
标签: #AI开发经验, #提示词工程, #开发者工具, #领域知识, #迭代效率
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其他追踪推文
Twitter/X · @dotey · 10月8日 18:47 UTC · 喜欢 3575 · 转发 180 · 回复 92 · 浏览 169044
OVERWATCH 1 PRIVATE SERVERS ARE COMING 🚨
AI hackers have managed to get PRIVATE SERVERS up and running for the latest update to Overwatch before the Overwatch 2 transition.
This is huge news for all of the players who felt disheartened after the release of OW2 which leaned heavily into monetising every aspect of the game - something OW1 never did.
It was inevitable after Blizzard starting locking heroes behind paywalls, charging insane prices for skins and many other things.
Now that AI allows us to do anything we want companies can't just take away the game you paid for. In my opinion this usage of AI is a huge WIN for everyone.
Twitter/X · @dotey · 10月8日 17:15 UTC · 喜欢 9848 · 转发 781 · 回复 925 · 浏览 1166296
Effective November 12th, 2026, abusive behavior towards Claude will be a violation of Anthropic's Usage Policy. https://t.co/krg4VpSnUq
Twitter/X · @op7418 · 10月8日 16:12 UTC · 喜欢 29 · 转发 2 · 回复 12 · 浏览 5408
3D 这一块还是 GPT-6 Astra 牛皮啊
让它读取了一下我的 Memory，根据我的喜好，用 Blender 建模的几个模型做了张海报
模型的细节、材质、光影都能做得很好 https://t.co/ObeHi3oU0Z
Twitter/X · @dotey · 10月8日 15:18 UTC · 喜欢 70 · 转发 3 · 回复 25 · 浏览 13666
Haiku 5.5 价格看起来低，但如果上下文超过 100K，价格会增长 5 倍，这个细节在价格页面被很好的隐藏起来了，望周知。
“Haiku 的价格策略是阶梯策略，但是这个策略很恶心的点在于上下文 <100k 的时候，价格才很低，一旦 > 100k，价格翻了 5 倍。” https://t.co/rsp1JNTSAG
Twitter/X · @op7418 · 10月8日 14:00 UTC · 喜欢 12 · 转发 0 · 回复 17 · 浏览 9014
Grok bot 跟折叠屏手机真是绝配，左边跟他聊天，右边直接就发布了 https://t.co/5lpt8WRJGP
Twitter/X · @op7418 · 10月8日 11:47 UTC · 喜欢 49 · 转发 0 · 回复 15 · 浏览 14258
再分享个邪修用法：
在 Agent 的云电脑里装个 Pi 或者 DeepSeek Harness 这类编程 Agent，把你其他 Code plan 用不完的额度配进去。
然后让 Grok Bot 调这些 token 去写代码、渲染视频，闲着的额度也就不浪费了
Twitter/X · @op7418 · 10月8日 11:43 UTC · 喜欢 22 · 转发 1 · 回复 16 · 浏览 11304
顺便，Grok Bot 的模型不会已经是 Opus 5.5 了吧，复杂任务效果巨好
Twitter/X · @op7418 · 10月8日 11:00 UTC · 喜欢 19 · 转发 0 · 回复 5 · 浏览 7723
Muse、Dots 或者其他有云端电脑的 Agent 都可以用
Twitter/X · @op7418 · 10月8日 10:52 UTC · 喜欢 233 · 转发 31 · 回复 62 · 浏览 64232
让 Grok bot 每天早上定时出一个 AI 早报的视频，没想到效果还真挺不错的！
全程都没用我本地电脑，全跑在它的云端虚拟机上，包括内容收集、写代码和视频渲染。
我写了个提示词，直接复制过去的话，你的 Grok bot 也能执行这些任务
提示词太长放下面了 https://t.co/dYDB0JrsEd
@op7418: 怎么这么多精神 Anthropic 公司人 我发这个信息说了句降价，这个定价专门用来狙击国产模型，说了句恶心，一堆人来骂 好像这模型一便宜就忘了 Anthropic 之前干过啥了
3.0Twitter/X · @op7418 · 10月8日 09:25 UTC · 喜欢 102 · 转发 2 · 回复 75 · 浏览 20399
怎么这么多精神 Anthropic 公司人
我发这个信息说了句降价，这个定价专门用来狙击国产模型，说了句恶心，一堆人来骂
好像这模型一便宜就忘了 Anthropic 之前干过啥了
Twitter/X · @op7418 · 10月8日 08:32 UTC · 喜欢 23 · 转发 0 · 回复 15 · 浏览 14588
妈的，当时为了抢那 99 美元的额度，用的另一个账号买的 Gork Bot，导致现在我的 Twitter @它，它不回我
Twitter/X · @dotey · 10月8日 05:49 UTC · 喜欢 177 · 转发 19 · 回复 98 · 浏览 34061
最近用了一次 Claude Code 送的重置，加上现在 Fable 也比较耐用，所以我用 Fable 就多了一些，我的用法是这样的：
把任务发给 Fable 让它安排 SubAgent（Opus）去执行，它负责分析、编排和验收。
所以大部分时间它都在等 subagent 执行，也就意味着它还能能力接活。
这时候你甚至都不用等 subagent 任务完成，持续派活，它都能给你记着一起安排，空闲的时候就会去执行
所以我有几个会话就一直开着，想到啥就发一个指令过去。
有点像 Fable 就是个 Tech Lead 的角色，专门帮你派活，还帮你验收，安排的妥妥当当的。
我现在已经不限制用 1M 上下文了（删除 CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT），设置了最大上下文是 300K
> /autocompact 300k
当然这样用比只用 Opus 5.5 还是费不少，希望早点价格降下来，真的省心。
Twitter/X · @dotey · 10月8日 05:16 UTC · 喜欢 65 · 转发 6 · 回复 24 · 浏览 23001
赞同：“选编程语言，其实还是在选约束和维护成本。”
Twitter/X · @dotey · 10月8日 01:51 UTC · 喜欢 49 · 转发 3 · 回复 15 · 浏览 28910
刚刚一个小朋友问我：既然都用 AI 写代码了，为什么还要纠结 C/C++ 还是 Rust？
我觉得，AI 的存在，让写代码变便宜了，不代表出错的代价也变低了。
AI 一样会写出有问题的代码，Rust 的编译器能提前拦住一部分错误，而 C/C++ 的现有生态、平台支持和历史项目，也不会因为有了 AI 就消失，这些是需要 Rust 时间追赶的。
选编程语言，其实还是在选约束和维护成本。
那再往后，AI 能不能直接生成机器码，连编程语言都不要了？
当然有可能。但是，如果没人看源码，我们靠什么确认 AI 做对了？ 测试能检查给定场景，但需求是否理解正确、遗漏了哪些场景、权限边界是否合理，仍然需要可审查的依据。
怎么证明它做对了，会比怎么把它写出来更重要。
所以，在相当长一段时间，我们还需要编程语言和源代码。
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中文标题Zara Zhang：我喜欢@stripepress，因为我绝对以封面取书
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中文摘要一条简短的推文，表达对 Stripe Press 书籍封面的喜爱。
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Follow Builders · X 动态 · Nan Yu · 10月8日 04:19 UTC · 喜欢 21 · 转发 0 · 回复 1
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中文标题Zara Zhang：谁的个人网站最酷？
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A Twitter post asking who has the coolest personal website, with no additional context or technical content.
中文摘要一条推特帖子，询问谁的個人网站最酷，没有额外的背景或技术内容。
Peter Yang: .@suno is so damn good honestly. It's probably going to overtake Spotify at some point.
3.0中文标题Peter Yang：Suno 太棒了，可能会超越 Spotify
Follow Builders · X 动态 · Peter Yang · 10月8日 04:08 UTC · 喜欢 40 · 转发 2 · 回复 13
Peter Yang 发表推文称 Suno 非常优秀，可能超越 Spotify。
中文摘要Peter Yang 在推特上高度评价 Suno，并预测其可能超越 Spotify。
Follow Builders · X 动态 · Thibault Sottiaux · 10月8日 03:44 UTC · 喜欢 4525 · 转发 72 · 回复 1158
Confirmed landed across all accounts. How are we doing so far? https://t.co/tzw7dNX4pN
中文标题Peter Yang：AI 已经解决了图像、音乐和视频，很快也将解决游戏
Follow Builders · X 动态 · Peter Yang · 10月8日 03:13 UTC · 喜欢 45 · 转发 2 · 回复 34
A short post claiming AI will soon solve gaming, following its impact on images, music, and video.
中文摘要一条简短推文，声称 AI 继图像、音乐和视频之后，很快也将攻克游戏领域。
中文标题Zara Zhang：记住编程只是手段，目的比手段更重要
Follow Builders · X 动态 · Zara Zhang · 10月8日 02:51 UTC · 喜欢 139 · 转发 11 · 回复 30
A brief reminder that coding is a means to an end, emphasizing the importance of the end goal over the process.
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中文标题Thariq：由于智能体让一切变得更简单，几乎每个人都在某些时候超出自己的专业领域工作
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中文摘要AI 智能体让人们在超出自身专业领域的情况下工作，而幸运的是，你可以直接让模型教你不知道的知识。
中文标题Boris Cherny: 好了，回去读书了
Follow Builders · X 动态 · Boris Cherny · 10月8日 01:57 UTC · 喜欢 55 · 转发 0 · 回复 10
作者表示回归阅读状态，未提供任何技术细节或讨论。
中文摘要作者仅表示回归阅读状态，无任何技术内容。