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- 探访 OpenAI 智能体软件工厂：Codex 已全面接管 ⭐️ 8.72/10
- 谷歌 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking 语音模型 ⭐️ 8.05/10
- TypeSafe AI 发布 Jev：快速结构化推理模型 ⭐️ 8.0/10
- 电子墨水鸟框：聆听鸟鸣，绘出 19 世纪风格插画 ⭐️ 8.0/10
- AI 渗透测试代理 25 分钟内获得 Baseten GitHub 管理权限 ⭐️ 8.0/10
- Anthropic 工程师 Kevin Bai 详解 FDE 模式入门课 ⭐️ 8.0/10
- OpenAI 将 Codex for Open Source 资助名额翻倍至 10,000 个 ⭐️ 8.0/10
- 业务项目测试六原则：测试行为而非实现 ⭐️ 8.0/10
- Perplexity 自研 CobbleDB 替代 DynamoDB，每年节省高达一亿美元 ⭐️ 7.7/10
- Claude Code v2.1.273 新增网关请求头、MCP 提醒与会话分叉 ⭐️ 7.0/10
- Vibe Coding 时代，验证成为新的瓶颈 ⭐️ 7.0/10
- Sottiaux 预告本周将迎来 DevDay 级别的大规模发布 ⭐️ 7.0/10
- Aaron Levie：代理型工作负载将急剧扩张 ⭐️ 7.0/10
探访 OpenAI 智能体软件工厂：Codex 已全面接管 ⭐️ 8.72/10
Gergely Orosz 实地探访 OpenAI 总部并访谈了七位工程负责人，发现自一月份以来，Codex 和 ChatGPT Work 已成为公司几乎所有工作的基础。Codex 的使用量在包括非工程团队在内的所有部门激增，且没有自上而下的强制要求。 这一第一手报道揭示了前沿 AI 实验室如何全面拥抱智能体驱动软件开发，标志着软件工程职业的重大转变。关于 IDE 使用率下降、重新思考 pull request 以及自动化反馈循环的洞察，将影响其他公司在其工程工作流中采用 AI 智能体的方式。 OpenAI 构建了一个带有自动化智能体反馈循环的“软件工厂”，例如 Perf Factory 监控生产环境并自动触发 Codex 智能体修复性能问题。工程专业化正在消失，判断力和自主性变得更加重要，以前“不可能”的重写和迁移现在仅需一两名工程师就能成功。
aihot · Pragmatic Engineer（RSS） · 9月15日 15:41 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: Codex 是 OpenAI 推出的 AI 编程智能体，能从自然语言指令自主完成代码编写、调试和重构任务。ChatGPT Work 是一款由 GPT-6 驱动的团队协作 AI 工具，可帮助处理演示文稿、报告和分析等复杂工作。“智能体软件工厂”的概念描述了一种系统，AI 智能体负责构建、测试和交付软件，而人类定义业务意图并审查结果，相关组织报告称生产力提升达 3 到 5 倍。
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标签: #Codex, #OpenAI, #AI agents, #软件工程, #开发者工具
谷歌 DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 Extended Thinking 语音模型 ⭐️ 8.05/10
谷歌 DeepMind 于 2026 年 9 月 15 日发布了两个近实时语音对话模型：Gemini 3.8 Live 与 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。这两个模型专注于语音智能体和复杂任务执行，在智能与并行推理方面进行了重大升级。 这是一次高价值的行业发布，直接关联用户对 AI 智能体和开发者工具的兴趣。这两个模型让实时语音协作更加直观、更能处理复杂任务，使谷歌在前沿语音智能体领域具备了更强的竞争力。 Gemini 3.8 Live 在 Big Bench Audio 上取得了 97.7%的分数，并在 Speech Agent Arena 中排名第二，同时保持了极具竞争力的价格。Extended Thinking 指的是串行测试时计算，即模型在生成最终输出前，会使用多个顺序推理步骤以提升准确率。
aihot · Google DeepMind：Blog（RSS） · 9月15日 17:05 · 中文阅读 · 2 个来源
核验: 多源印证
背景: Gemini Live 是谷歌 Live API 的核心能力，可支持低延迟的实时语音与视觉交互，通过处理连续的音频、图像和文本流，提供类人的语音回复。扩展思考（Extended Thinking）是一种由 Claude 等模型推广的技术，通过将额外算力分配给顺序推理步骤，随着允许的“思考 token”增多，模型的准确率会可预测地提升。实时语音与审慎推理这两大趋势，正在最新一代智能体 AI 模型中交汇融合。
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社区讨论: 社区成员总体反馈积极：有用户称赞 Gemini 说南非荷兰语的能力出色，可用于实时对话练习；也有用户认为这是非常扎实的版本，能良好处理浓重口音且延迟低。一些用户质疑 Gemini 4 何时推出、谷歌能否超越 Fable 和 Astra 等竞争对手，还有人指出终于可以在 workspace 账户上使用，令人欣慰。
标签: #AI模型, #语音智能体, #Google DeepMind, #Gemini, #产品发布
TypeSafe AI 发布 Jev：快速结构化推理模型 ⭐️ 8.0/10
TypeSafe AI 发布了 System One 模型类别及其旗舰模型 Jev，该模型完全跳过文本生成，而是输出带类型的概率化决策，软件可像调用函数一样直接使用。公司声称 Jev 在决策任务上能达到前沿 LLM 的智能水平，同时运行速度快约两个数量级、成本也更低。 Jev 引入了一个专为软件内结构化决策而生的新模型类别，有望取代分类、路由和评估等任务中成本高、延迟大的 LLM 调用。如果性能声明属实，它将能显著降低 AI 驱动的自动化与智能体系统的成本和推理时间。 Jev 最大的性能声明目前仍只经过内部测试，社区成员认为它与 LLM token 的速度对比方式有些令人困惑。该模型接收结构化状态和类型化问题（如 “Choice”、”Score” 或 “Noul”），随后返回带类型的答案，并附上相应的概率和置信度。
hackernews · albelfio · 9月15日 19:25 · 社区讨论
核验: 多源印证
背景: 传统 LLM 生成自由文本，灵活但速度慢、成本高且容易产生幻觉。编码器类模型可以不生成文本而直接输出概率，但缺乏强大的自然语言理解能力。System One 模型介于两者之间：它像 LLM 一样理解自然语言输入，同时产生快速、带类型、结构化的决策，可直接被软件消费。
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社区讨论: 评论者祝贺团队推出了真正有新意的东西，但多人讨论速度对比是否具有误导性，指出 Jev 只能生成结构化输出，而生成式模型能做计算机能做的任何事。一位评论者强调了 Jev 与设计契约（design-by-contract）模式结合的巨大潜力，另有人质疑它与已经能提供快速、概率化、无幻觉输出的编码器模型相比，真正的新意在哪里。还有人指出文档比 LLM token 对比更能说明问题。
标签: #AI models, #typed inference, #structured output, #developer tools, #Hacker News
电子墨水鸟框：聆听鸟鸣，绘出 19 世纪风格插画 ⭐️ 8.0/10
挪威开发者 Arne Munthe-Kaas 发布了开源项目 fugleramme，将 Raspberry Pi、电子墨水屏和 BirdNET 神经网络结合，通过音频实时识别鸟类，并绘制成 19 世纪风格的手工剪裁插画。该项目完全在本地运行 AI，亮相 Hacker News 后获得 172 条评论和社区的高度赞誉。 该项目展现了生态学、AI 与美学硬件设计的创造性融合，证明了低功耗电子墨水屏结合本地推理能营造出富有魔力的环境体验。它启发了社区中其他鸟类相关项目，并凸显了专用单任务 AI 设备日益增长的趋势。 社区评论指出，BirdNET 是用于鸟类声音分类的传统卷积神经网络，而非大型语言模型。该系统在 Raspberry Pi 上完全本地运行 AI，显示的艺术作品是真实的 19 世纪手工剪裁鸟类插画，而非生成的图像。
hackernews · arnemunthekaas · 9月15日 12:31 · 社区讨论
核验: 多源印证
背景: BirdNET 是康奈尔鸟类学实验室开发的研究平台，利用机器学习大规模识别鸟鸣，支持保护工作和公民科学。电子墨水（电子纸）是广泛用于电子阅读器的低功耗显示技术，仅在图像变化时耗电，断电后仍能保留图像。常显低功耗显示屏与嵌入式 AI 的结合，使得具有超长续航的环境设备成为可能。
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社区讨论: 社区反响压倒性地积极，有评论者称其为’近期 Hacker News 上最酷的东西’，并认为它给开发者带来极大启发。其他人补充了技术背景——指出 BirdNET 是传统神经网络而非 LLM——并称赞配合 BTLE 驱动的电子墨水硬件拥有超长续航，一位挪威同胞则称该作品为’纯粹的艺术’。
标签: #e-ink, #bird-recognition, #creative-hardware, #AI-art, #open-source
AI 渗透测试代理 25 分钟内获得 Baseten GitHub 管理权限 ⭐️ 8.0/10
Strix 的 AI 渗透测试代理在 25 分钟内，从 Baseten 可公开访问的 Docker 构建历史中发现了一个仍在生效的名为 basetenbot 的 GitHub 个人访问令牌（PAT），该令牌拥有对生产仓库（包括主产品仓库、GitOps 集群仓库和 Homebrew tap）的管理员和推送权限。 这表明自主 AI 代理如今能以远超人工审查的速度发现并利用泄露的凭据，暴露出 DevOps 流水线和软件供应链面临的一类新型“代理型（agentic）”安全风险。这也提醒各组织必须将 Docker 构建历史和存储的令牌视为高优先级攻击面。 该令牌是在 Docker 镜像层中被发现的，而非存在于实时源代码中；代理通过拉取一个示例镜像才将其找出。Baseten 于 7 月 13 日收到报告，7 月 14 日将 Harbor 项目设为私有并轮换了令牌——但原始报告还指出，即使仓库设为私有后，该令牌仍然可用。
hackernews · bearsyankees · 9月15日 18:11 · 社区讨论
核验: 多源印证
背景: GitHub 个人访问令牌与密码类似，具有相同的内在安全风险；单个泄露的凭据就可能危及整个账户。当 Docker 秘密被复制进镜像层或环境文件时，会破坏容器固有的隔离模型，使暴露范围扩大至镜像仓库、日志和开发者工作流程。代理型 AI 安全（Agentic AI Security）指的是保护那些能够规划、使用工具并执行任务的自主系统，同时也要检测这类能力是否被用于渗透测试等攻击性用途。
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社区讨论: 社区反应褒贬不一：部分评论者称赞这一发现，并认为 Baseten 对披露的处理负责任；但也有评论者对未经授权的渗透测试合法性提出质疑，并批评 Strix 将真实客户当作营销案例公开点名。有评论者称这起事件对 Strix 是绝佳营销、对 Baseten 则相当不利，还有人表示该故事的基调更像是在“展示 Baseten 搞砸了多少”，而非一次复杂的漏洞利用演示。
标签: #AI agents, #security, #GitHub, #penetration testing, #DevOps
Anthropic 工程师 Kevin Bai 详解 FDE 模式入门课 ⭐️ 8.0/10
Anthropic Applied AI 团队的工程师 Kevin Bai（曾任职于 Palantir，也是 Rippling FDE 团队的创始成员）做了一场”FDE 101”分享，系统讲解了前线部署工程师（FDE）模式、其适用条件，以及 AI 在 2026 年为软件行业带来的新变化。 这件事很重要，因为 FDE 正是 Palantir 实现行业领先客单价（平均合同金额 400 万美元，而多数上市 SaaS 同行不到 50 万）的模式，而 AI 驱动的平台 Agent 化正在让 FDE 从 Palantir 独有的小众玩法，变成更多软件公司需要认真考虑的事情。 Kevin 特别强调，FDE 成立的前提是有一个可复用的平台——工程师是在平台已有的基础能力上组装和定制，而不是每次从零写定制代码，否则就会退化成不可持续的外包开发。他给出两个判断问题：你是否必须把技术复杂的产品卖给不懂技术的买家，以及你是否拥有（或愿意投入建设）一个可复用平台。
twitter · 宝玉 · 9月15日 22:05
核验: 多源印证
背景: FDE（Forward Deployed Engineer，前沿部署工程师，也称前线部署工程师）是一种把工程师派驻到客户现场、在可复用平台上为客户构建解决方案的岗位，常被认为是 Palantir 实现高客单价的关键原因。Palantir 的 Foundry 是一个应用构建平台，被广泛应用于企业数据整合和分析，Palantir 正是凭借 FDE 模式，把复杂的技术平台卖给石油、消费品等行业不懂技术的管理层。
社区讨论: 这条新闻是对 Kevin Bai 分享内容的总结，未提供直接的读者评论。该内容被评为高质量技术分享（8/10），提供了清晰的判断框架，对软件工程和 AI 产品设计有较高的参考价值。
标签: #FDE, #Palantir, #AI工程, #行业模式, #技术分享
OpenAI 将 Codex for Open Source 资助名额翻倍至 10,000 个 ⭐️ 8.0/10
OpenAI 启动了『Codex for Open Source』计划的第二轮，将面向开源维护者的资助名额从 5,000 个翻倍至 10,000 个。入选的维护者可获得 6 个月的 ChatGPT Pro、Codex Security 使用权限，以及用于编码、自动化维护和发版流程的 API 额度。 这次扩容表明 OpenAI 越来越致力于支持开源生态，用 AI 减轻项目维护者的负担，他们工作繁重，需要处理 PR 审查、Issue 分类和版本发布。这也可能让更多开发者使用 Codex 和相关 AI 工具，从而影响未来开源软件工具的发展方向。 申请条件包括：项目需为活跃的开源项目，有实际使用量或对软件生态具有明确重要性，且之前获得过资助的维护者也可重新申请。过去半年，OpenAI 还通过 GitHub Sponsors 直接赞助了 16 万美元，并以白金赞助商身份向 Rust 基金会捐赠了 60 万美元。
twitter · 宝玉 · 9月15日 22:02
核验: 多源印证
背景: OpenAI Codex 是一款面向软件工程任务的 AI 编程智能体，能写作代码和修复 bug，于 2025 年 4 月发布。Codex Security 是一个 CLI 和 TypeScript SDK，用于定义安全策略、发现、验证和修复代码中的漏洞。『Codex for Open Source』计划的目的是为维护者提供 AI 工具，自动处理 PR 审查、Issue 分类和发布管理等重复性维护工作，从而减轻开源项目的负担。
标签: #OpenAI, #Codex, #开源, #开发者工具, #资助计划
业务项目测试六原则：测试行为而非实现 ⭐️ 8.0/10
作者分享了业务项目编写测试的六条核心原则，包括测试行为而非实现、使用 BDD 的 Given/When/Then 场景、禁止 mock、优先编写 E2E 测试、设定 90%分支覆盖率但重点审查未覆盖路径，以及将这些规则固化为 lint 检查。 这些指导直接针对现代测试编写中的常见问题，尤其是 AI 生成的测试往往验证实现细节而非业务行为这一倾向。它提供了实用且观点明确的建议，可以切实改善开发团队的测试质量和可维护性。 六条原则为：(1) 测试可观察行为如”重复下单不会重复扣款”而非方法调用次数；(2) 在写代码前用 BDD 编写验收场景，使用 Given/When/Then 格式并以 user 开头，让 PM 也能看懂；(3) 避免 mock——Redis、PostgreSQL 尽量用真实的，外部系统用 fake 并做契约校验，时间逻辑用 fake timer 而非 sleep； (4) 优先编写从用户入口到可见结果的 E2E 测试，仅对外部依赖使用 fake，并按改动和依赖关系分级、定期完整运行；(5) 设定 90%分支覆盖率目标，但重点审查剩余分支（尤其是失败路径）为何未测；(6) 将上述规则固化为 lint 检查。
twitter · Gangqiang Yao · 9月15日 07:09
核验: 多源印证
背景: 行为驱动开发（BDD）是一种敏捷软件开发技术，鼓励开发者、QA 和非技术的业务参与者之间的协作，起源于 Dan North 在 2003 年的工作。端到端测试（E2E）从高层视角验证整个应用流程是否按预期工作。在测试中，mock 对象模拟行为并验证交互，而 fake 是简化版实现（如内存数据库）用于替代真实功能——作者认为 mock 容易产生脆弱的测试，验证的是实现而非行为。
参考链接
标签: #测试, #BDD, #E2E, #mock, #软件质量
Perplexity 自研 CobbleDB 替代 DynamoDB，每年节省高达一亿美元 ⭐️ 7.7/10
Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布，公司已用自研键值数据库 CobbleDB 替代 AWS DynamoDB，用于快速网页内容抓取。迁移后热存储批次读取延迟下降约 5 倍（P50 从 31.4ms 降至 5.60ms），每年最多可节省一亿美元。 这是大型 AI 公司自研基础设施以降低成本、提升性能并减少对 AWS 依赖的重要案例。它也展示了 AI 智能体如何加速基础设施开发——仅两名工程师加上数百个持续运行的 Computer 智能体，就在两个月内完成了核心建设。 该项目专门为快速网页内容抓取场景替代 DynamoDB，采用键值存储设计。热存储批次读取的 P50 延迟从 31.4ms 降至 5.60ms，相比全分布的 DynamoDB 提升约 5 倍。
aihot · X：Aravind Srinivas（Perplexity CEO） (@AravSrinivas) · 9月15日 20:23 · 中文阅读
核验: 多源印证
背景: DynamoDB 是 AWS 全托管的 NoSQL 键值数据库，广泛用于低延迟、可扩展的工作负载。Perplexity 自研了针对自身特定抓取场景优化的 CobbleDB 作为替代方案。所谓”Computer 智能体”是指能够持续运行、感知环境并在多个工具之间自主执行多步骤任务的 AI 系统，像”数字员工”一样工作，而非简单的脚本程序。
标签: #数据库, #成本优化, #AI agent, #基础设施, #性能提升
Claude Code v2.1.273 新增网关请求头、MCP 提醒与会话分叉 ⭐️ 7.0/10
Claude Code v2.1.273 新增了可选择启用的 LLM 网关提示请求头（通过 CLAUDE_CODE_GATEWAY_HINT_HEADERS=1 开启）、MCP 服务器断开提醒（指向 /mcp），以及将通过 claude –remote-control 或 /remote-control 启动的会话分叉为后台会话的能力。本次发布还包含大量权限、安全与可靠性修复。 这些新增功能加强了企业部署场景：网关提示请求头让组织能更清楚地观察 Claude Code 的使用情况，而 MCP 断开提醒和远程控制分叉则改善了依赖 MCP 服务器与多设备工作流的团队。大量权限与安全修复也降低了实施严格文件访问策略的组织的风险。 网关提示请求头包括 x-claude-code-request-class、x-claude-code-agent-type、x-claude-code-prev-tool-durations、x-claude-code-compaction 和 x-claude-code-context-compacted。值得注意的修复包括：回退了 2.1.268 中拒绝权限检查器无法分析的 Bash 命令（如 eval 和 env -C）的改动，修正了子代理被错误报为失败的问题，以及修复了上下文计量器将顾问工具轮次约按两倍大小计算的问题。
github · ashwin-ant · 9月15日 20:23
核验: 多源印证
背景: Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行 AI 辅助编程工具，允许用户在终端中直接进行对话式编码。MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 于 2024 年 11 月推出的开放标准，用于将 AI 助手连接到外部数据源和工具；LLM 网关则充当中间件，负责路由、管理和分析发往各 LLM 提供商的请求。远程控制（Remote Control）允许用户从其他设备上的 Claude 应用连接到 Claude Code 会话，而分叉此类会话现在会在本地计算机上创建一个后台会话。
参考链接
标签: #Claude Code, #AI developer tools, #MCP, #Command-line tools, #Release notes
Vibe Coding 时代，验证成为新的瓶颈 ⭐️ 7.0/10
从业者 @dotey 观察到，在 AI 辅助的 Vibe Coding 中，想法生成不再是瓶颈，验证和测试成为关键约束。AI 生成功能的产出速度超过了人工逐一测试的能力，甚至 Codex 和 Claude Code 这类工具也因开发过快来不及测试而出现明显的小 bug。 这凸显了 AI 辅助开发中软件质量日益增长的行业担忧。它预示对测试人员的需求会增加，测试人员不太可能被替代，并意味着测试基础设施必须跟上 AI 的编码速度。 作者提到尝试使用 Computer Use（AI 驱动的桌面自动化）进行测试效果并不理想，覆盖各种测试场景仍需大量人工工作量。与传统手工编码不同，传统方式产出慢、可以充分测试并快速定位 bug，而 AI 的产出速度导致无法快速定位 bug 来源。
twitter · 宝玉 · 9月15日 03:58
核验: 多源印证
背景: Vibe Coding 是一种由 AI 辅助的软件开发实践，开发者用自然语言向大语言模型描述项目或任务，模型自动生成源代码。该术语由 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出，并被柯林斯词典评为 2025 年度词汇。虽然它降低了编程门槛并支持快速原型开发，但批评者警告其生成的软件存在可维护性、责任归属和安全隐患等问题。
标签: #Vibe Coding, #AI Coding Tools, #Software Testing, #Developer Experience, #AI Agents
Sottiaux 预告本周将迎来 DevDay 级别的大规模发布 ⭐️ 7.0/10
AI 开发者领域知名人物 Thibault Sottiaux 在 X 上发布了一条预告，称本周将迎来与 DevDay 2025 相当规模的“发布”（产品推出），但未透露更多细节。这条隐晦的消息引发了社区的广泛关注和关于重大 AI 工具公告的猜测。 这条预告暗示本周可能有多款重要的 AI 开发者工具或平台发布，从而可能重塑开发者体验和竞争格局。将之与 DevDay（OpenAI 的旗舰开发者大会）相提并论，暗示其发布批次具有高影响力，可能影响产品选择和社区势头。 这条推文缺乏具体名称、日期或产品细节，目前阶段只能純粹猜测。技术圈中的“ships”一词指的是产品发布或部署，而 DevDay 是 OpenAI 每年公布面向开发者新能力的会议。
follow_builders · Thibault Sottiaux · 9月15日 06:19
核验: 多源印证
背景: DevDay 是 OpenAI 主办的开发者大会，首次于 2023 年 11 月举行，会上公司会展示新的 AI 模型、API 和开发者工具。在软件开发中，“shipping”（发布）指的是将成品或新功能交付给最终用户。Sottiaux 的推文借用这些术语，暗示本周的公告可能像大型开发者大会一样重磅，很可能涉及 AI 领域。
参考链接
标签: #AI tools, #product launch, #DevDay, #developer experience
Aaron Levie：代理型工作负载将急剧扩张 ⭐️ 7.0/10
Aaron Levie 认为，代理集群（agent swarms）、更强的计算机使用能力、新一代 API 与 MCP，以及新出现的设备形态相结合，将大幅扩展人们在职业和生活中交给 AI 代理的任务量。他估计，我们对这些代理的形态与部署方式的理解目前还只有约 1%。 这一观点标志着从单次会话提示向持续、后台式代理工作的重大转变，随着自动化扩展到海量任务，企业、开发者和个人都将受到影响。它也凸显了在规模化场景下，为代理建立新的管理、预算和部署模式的必要性。 Levie 列举了具体例子，例如全天候招聘人才、监控客户业务信号以把握推销时机、处理所有会议记录以获取产品洞察、审查每一行代码以发现安全问题和漏洞，以及对系统进行暴力测试。他认为代理所获取的信息量将会是人类此前单次会话提示量的 100 倍。
follow_builders · Aaron Levie · 9月15日 05:56
核验: 多源印证
背景: 代理集群（agent swarms）是由多个专业化 AI 代理协同编排、共同朝目标工作的系统，通常由配备工具和记忆能力的大语言模型驱动。MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 推出的开放标准，允许 AI 代理连接外部数据源和工具，从而实现更集成和上下文感知的行为。计算机使用能力指 AI 像人一样操作软件界面的能力，而新的设备形态（如 Meta Muse 和 Instinct 等个人 AI 设备）将代理从传统聊天窗口扩展到常驻式助手。
参考链接
标签: #AI agents, #agentic workloads, #MCP, #automation, #industry trends
更多追踪内容
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其他追踪推文
Twitter/X · @dotey · 9月15日 21:04 UTC · 喜欢 196 · 转发 8 · 回复 26 · 浏览 27038
So happy to be launching the next round of Codex for OSS 💙
We’re doubling the program to 10,000 grants in total, with $100 Pro plans for maintainers. Please apply, and if you’ve received a grant before, come back and reapply!
To the maintainers putting so much time and care into the software we all build on: thank you.
Excited to support more of you!
Twitter/X · @dotey · 9月15日 15:03 UTC · 喜欢 49 · 转发 1 · 回复 18 · 浏览 22030
不太关心发布啥，就关心你每次发布的时候是不是一起重置一下额度？
Twitter/X · @dotey · 9月15日 14:46 UTC · 喜欢 11049 · 转发 489 · 回复 919 · 浏览 1509219
big 🚢 this week
and then for devday
🚢🚢🚢🚢🚢🚢
Twitter/X · @op7418 · 9月15日 12:16 UTC · 喜欢 18 · 转发 0 · 回复 3 · 浏览 9983
即览新版已经提交审核，进行了以下体验优化：
1. 首页优化：
2.
(a) 首页的 list 变成可视化的卡片
(b) 整合了筛选和搜索功能
(c) 内容支持删除
2. 增加了详细的引导网页和引导文档
3. 修复了一堆体验问题：
(a) 网页标题会被上面的按钮遮挡
(b) iPad 适配的一些问题
(c) 动画和图标的更换 https://t.co/nV1ZHTl3hu
Twitter/X · @dotey · 9月15日 09:41 UTC · 喜欢 47 · 转发 13 · 回复 6 · 浏览 8702
做自媒体 3 年了，养成了很多之前想不到的习惯。
如果你想做好自媒体一定要参考一下。
1. 拍视频的时候不要穿带有很细的平行条纹的衣服，会产生摩尔纹，非常难看。 https://t.co/AbWeev0WGN
@dotey: 帮转设计师求职
0.0Twitter/X · @dotey · 9月15日 05:27 UTC · 喜欢 22 · 转发 0 · 回复 20 · 浏览 44477
帮转设计师求职
Twitter/X · @dotey · 9月15日 04:16 UTC · 喜欢 74 · 转发 12 · 回复 4 · 浏览 17506
https://t.co/8jf4Iw45iV
Twitter/X · @op7418 · 9月15日 00:41 UTC · 喜欢 90 · 转发 4 · 回复 29 · 浏览 33622
居然在美区效率榜单排 44，而且美区是不限免的，谢谢各位❤️ https://t.co/IBfHhSy03s
其他 Follow Builders 资讯
中文标题仅包含链接的推文
Follow Builders · X 动态 · Amjad Masad · 9月15日 06:38 UTC · 喜欢 6 · 转发 1 · 回复 1
A tweet by Amjad Masad containing only links without any context or technical content.
中文摘要一条由 Amjad Masad 发布的仅含链接、无实质内容的推文。
中文标题Peter Yang：等不及 2030 年了
Follow Builders · X 动态 · Peter Yang · 9月15日 03:46 UTC · 喜欢 88 · 转发 1 · 回复 12
A tweet expressing impatience for 2030 with a link, but no meaningful content.
中文摘要一条仅含链接、没有实质内容的推文。
中文标题Peter Yang：语音技术让我在户外散步比盯着屏幕更高效
Follow Builders · X 动态 · Peter Yang · 9月15日 01:52 UTC · 喜欢 51 · 转发 1 · 回复 2
作者分享语音技术使其在大自然散步时比盯着屏幕更高效的个人体验。
中文摘要作者分享语音技术提升户外工作效率的个人体验，但内容缺乏技术细节。
中文标题Thariq：刚完成录制关于 latent space 的播客
Follow Builders · X 动态 · Thariq · 9月15日 01:26 UTC · 喜欢 393 · 转发 3 · 回复 32
作者表示刚完成一个关于 latent space 的技术播客录制，可能深入探讨未讨论过的技术细节，但仅发布了预告。
中文摘要作者对刚录制完成的深入探讨 latent space 技术细节的播客表示兴奋，但内容尚未公开。
中文标题彼得·杨：她听起来很酷
Follow Builders · X 动态 · Peter Yang · 9月15日 01:14 UTC · 喜欢 146 · 转发 6 · 回复 10
一条空洞的社交推文，缺乏技术价值，与用户关注的 AI 工具和开发者主题无关。
中文摘要一条无实质内容的推文，未提供任何技术细节，与 AI 开发者工具无关。
中文标题Guillermo Rauch：fx 最酷的功能之一是自动升级，Ctrl+G 可重启并恢复聊天
Follow Builders · X 动态 · Guillermo Rauch · 9月15日 00:14 UTC · 喜欢 200 · 转发 3 · 回复 29
Guillermo Rauch 介绍 fx 工具支持自动升级和 Ctrl+G 恢复聊天，且新版本性能提升。
中文摘要AI 开发工具 fx 新增自动升级和恢复聊天功能，新版本性能显著提升。